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2021年シュナイダー電気グリーン知能製造革新サミット開幕


2021年5月20日 -- 「今、新冠疫病が世界経済に与える影響はまだ続いている気候変動に対応するため、中国政府は炭素中和、炭素達峰にもまじめな約束をした炭素を減らす圧力がだんだん現れてきました。同時に、専門人材の不足が工業に与える影響はさらに大きくなりました。工業企業が直面している挑戦とチャンスはかつてないほど大きい。幸いなことに、グリーン知能製造は工業企業が挑戦に対応するための最も強力な武器になっている。」と言いました今日開幕した2021年シュナイダー電気グリーン知能製造革新サミットで、シュナイダー電気高級副社長、工業自動化業務中国区責任者のポン邢健氏はこう述べた。

不確実性に満ちた未来に直面して、シュナイダー電気は2019年にすでに「グリーン知能製造」の理念を提出し、情報技術、運営技術、データ技術、エネルギー技術と通信技術を総合的に運用することを提唱した企業が生産と運営の情報化、自動化、デジタル化、グリーン化とネットワーク化を実現するのを助けて、工業の効率、靭性と持続可能性を高めて、未来の工業に向かっている。年に一度の業界盛事として、2021年にシュナイダー電気グリーン知能製造革新サミットは工業分野の業界指導者、専門家、生態協力パートナー、有名な経済学者などの大カフェ「雲」集を惹きつけたカーボンニュートラルの挑戦とチャンス、デジタル変革のケース、オープン自動化の発展傾向、革新技術の着地実践などのテーマについて共有と検討を行った。

  


ポン邢健、シュナイダー電気高級副総裁、工業自動化業務中国区責任者

「炭素中和」の傾向における工業企業の挑戦とチャンス

今年3月、「十四五」計画と2035年ビジョン目標要綱が正式に発表され、炭素中和ロードマップが明確になり、デジタル経済、新エネルギー、革新などの要素を炭素中和目標を実現する重要な柱とした。これに対して、工業・情報化部国際経済技術協力センターエネルギー資源環境研究所所長、研究員の毛涛は工業などの重要な業界で脱炭素を実現することは、炭素中和目標を実現する上で重要であると述べた。炭素中和目標の確定に伴い、工業分野の着地政策も積極的に推進されている。産業構造では高炭素から低炭素に転換し、産業チェーンの中ローエンドから中高級に転換する。企業側では、ますます多くの企業が消極的な対応から積極的な配置に転換し始めている。特に、いくつかの中小企業は自分の技術と産業チェーンの優位性を利用して、中小企業の「炭素削減」を支援し始めた。

例えば、シュナイダー電気は自分の業界の影響を通じて中小企業を牽引し、特に産業チェーンでは訓練、技術支援及び関連サポートを通じて上流企業の温室効果ガス削減能力を高め、炭素削減の協力を実現する。世界で最も早く持続可能な発展に注目している会社の一つとして、シュナイダー電気は2005年に「シュナイダー電気持続可能な発展影響指数」を発表し、実行と反復を堅持し、深い経験を蓄積した。「炭素中和」は工業にとって表面的には制約であり、実際には歴史的チャンスでもある。

オープン自動化で工業4.0時代を受け入れる

現在、革新技術の応用に伴い、工業4.0、工業物ネットワークが工業分野にもたらす利益はすでに十分に検証されている。しかし、IT技術の発展に伴い、計算力、記憶、通信能力の指数レベルが向上し、IT技術に合わない独自の自動化システムも疑問視され、ITとOT技術の深い融合が苦境に直面している。これに対して、上海交通大学電子情報と電気工学学院の戴文斌副教授は、新たな需要が絶えず出現するにつれて、開放自動化の推進は「ちょうどその時」であると考えています。

「オープン自動化が強い反応を得た主な原因はエンドユーザーの切迫性にある」とPLCopen中国組織名誉主席の彭瑜は、伝統的な自動化プロジェクトより数年にわたるシリアル着地過程でシミュレーションやデジタル双子などのデジタル技術に支えられて、自動化プロジェクトの設計から生産までの時間が大幅に短縮された。彭瑜は、このオープンな自動化ビジョンを実現する鍵は、オープンなIEC61499規格のサポートと自動編成技術であると指摘した。オープン自動化は逆転できない傾向になっており、実現する技術路線は異なるが、この道は企業が行かなければならない。

オープン自動化を積極的に受け入れるメーカーの一つとして、シュナイダー電気は自身の深い自動化技術と工業現場経験を融合してこの変革を推進し新しい工業自動化システムを発表しました。シュナイダー電気工業自動化中国業務市場総監督の喬氏によると、シュナイダー電気は各分野のお客様と十分に交流し、関連認識、方案と応用の発生を推進し、プロジェクト開発と製品反復の中で製品ラインとオープン自動化技術の深い融合を実現し続けている。

革新技術の工業での着地実践

デジタル化、知能化、工業インターネットに至るまで、工業分野の革新技術が次々と出現し、反復が速い。しかし、どんな新しい技術でも、最終的には工業企業の安全、品質向上、コスト削減、プラグインの実際問題を確実に解決する必要がある。これに対して、中国情報通信研究院の技術と標準研究所の副所長、工業インターネット産業連盟のエッジコンピューティンググループの共同執行主席の曹光氏は、ネットワーク化と知能化が工業企業のアップグレードの重要なルートであると指摘しました。その中で、ネットワーク化はさらに基礎である。「5Gと工業の結合は、既存の工業ネットワークのインフラを再構築し、企業の運営・維持、管理と業務プロセスを最適化し、同時により多くの典型的な場面を創造することが期待される」

特に工業知能の再利用性が限られている、工業知能の配当が目立たない、工業知能の融通人材が不足しているなどの業界が直面している共通の問題に対して。これに対して、中国工業インターネット研究院知能化研究所の顧維璽所長は、工業分野の特殊性のため、人工知能は工業界でより多く視覚分野に応用され、将来はデータ獲得能力がより強くなるにつれて人工知能技術の工業的な発展はさらに加速し、特に因果関係分析、知識マップなどの面でのブレークスルーは、データ駆動方式と専門家知識の融合を加速し中小企業をよりよく活性化させる。

イネーブル技術の工業ビッグデータとして、従来の純データ方式だけを採用して分析効率が低い。これに対して、崑崙データ創業者兼CEOの陸薇博士は「これらのデータの価値をよりよく解放するには、企業は必ず相応の領域のメカニズム、経験知識、技術の深さと結合しなければならない」と提案した。技術配当と企業運営における実際の痛点に直面して、シュナイダー電気は生態圏の力を連合して支持している。シュナイダー電気連合生態圏パートナーが主催する「創勝計画」シリーズ活動など、中小企業、特に革新技術分野で先端的な突破がある中小企業が試行錯誤のコストを減らすのを助ける工業企業に標準ソリューションを提供する。

車を作る新勢力の小鵬自動車は「スマート工場」について話しています。

国内のスマート電気自動車の設計及びメーカー及び先端のインターネットと人工知能の革新を融合する科学技術会社として、小鵬自動車はデジタル化時代の自動車のスマート生産に対して脈絡しています。スマート工場を構築することで、スマート管理、効率的な生産、迅速な対応を実現する方法について、小鵬自動車肇慶基地の呉小龍副社長は「スマートカーと伝統的な自動車の違いは「脳」があり、データをリアルタイムでオンラインで配信し、クラウドコンピューティングを通じて分析して処理できることです。また、車載プロセッサを現地化するような「小脳」を持っています。収集したデータを分析して組み合わせ、一連の探知設備を「感覚」として走行中の環境を感知します。

データへの重視は小鵬自動車の生産過程に現れて、例えば自動車上の急速なハードウェアとソフトウェアの反復と設計、開発、生産製造上の変動需要に対して小鵬自動車とシュナイダー電気は共同で小鵬自動車肇慶工場のプレス工場の知能情報生産管理システムを開発し、シュナイダー電気が開発した製造実行システム (MES) を応用した。及びエネルギー管理システム (EMS) は、多くのレベルで自動車生産の知能化を推進し、小鵬自動車は品質レベル、コストレベル、効率レベルで、管理レベルと安全と環境レベルが向上した。

デジタル化時代に車を作って、生地がオンラインになってから、最後の部品の生産、生産、倉庫、入庫、流通まで、すべての環節は非常に微細化された設計と実際の探索が必要であるデータ駆動の理念はもっと必要です。呉小龍は、小鵬自動車とシュナイダー電気は知能遺伝子を持っていると考えています。シュナイダー電気と共同建設した知能情報生産管理システムは、情報フローの自動化、データの透明化、データ変化傾向の予測を実現し、小鵬自動車に有意義、価値をもたらした。定量化できる収益

データによると、二酸化炭素排出量の32% は直接または間接的に工業から来ており、国の炭素達峰と炭素中和に対する承諾と要求を実現するために、工業企業はプロセスの最適化などの手段を通じて生産をよりグリーンで持続可能にする。これについて、ポン邢健氏は、工業3.0のリーダーであるモディコン84 PLCから次世代のオープン自動化プラットフォームまで、シュナイダー電気は常に業界の発展をリードし、技術をどのように利用するかを考え、革新と連携してデジタル化の変革を実現する。「シュナイダー電気は業界の挑戦を効率、グリーン、ビジネスの靭性を高める機会に変え、データからスマートまでのビジネスの閉ループを実現することに力を入れている。より多くの企業が参加することを期待して、シュナイダー電気と一緒に、グリーン知能製造を共同で創造して、工業の持続可能な未来を作る。」と言いました (郭宇経暁)